AI-агентство и AI-консультант в Стокгольме

Сколько стоит нанять AI-консультанта в Стокгольме?

У нас AI-чат-бот стартует от 10 800 kr, а автоматизация одного процесса - от 13 500 kr. Всё считается как фактические часы, умноженные на нашу ставку 900 kr, и оценку в часах вы получаете до начала работ. Первая встреча не стоит ничего.

К стоимости проекта добавляется плата за работу самой AI-модели. Она платится по факту использования напрямую поставщику и для большинства малых компаний составляет 100–500 kr в месяц - бот на несколько сотен разговоров в месяц стоит меньше, чем один обед в неделю. Мы оформляем аккаунт на вас, так что и данные, и счёт принадлежат вам.

AI-консультант или AI-агентство - в чём разница?

Эти слова используют как синонимы, но они описывают два разных способа покупать помощь с AI. Разница заметнее всего в том, с чем вы остаётесь после завершения проекта.

• AI-консультанта обычно нанимают почасово или на задачу, и он работает внутри вашей организации, часто рядом с собственным IT-отделом. Подходит компаниям, у которых уже есть разработчики и нужна узкая экспертиза на определённый период.
• AI-агентство берёт на себя всю цепочку: идею, разработку, интеграцию и сопровождение. Подходит компаниям без собственного отдела разработки, которым нужно готовое решение и кто-то, кому позвонить, когда оно сбоит.
• IT-компания с AI-направлением обычно работает в крупных проектах с более длинным разгоном и высокими ставками - уместно для масштабных интеграций, избыточно для чат-бота.
• Консультант по автоматизации строит процессы в Make, n8n или Zapier, с языковой моделью или без неё. Если процесс можно решить обычной автоматизацией без AI, это дешевле, и тогда мы так и говорим.

Мы работаем как агентство, но выставляем счета как консультант: фиксированная ставка, оценка в часах заранее и без минимального срока. Если сайт, на котором будет жить AI, тоже нуждается в перестройке - смотрите наши цены на веб-разработку.

AI-чат-бот на сайте: когда он окупается?

Бот окупается, когда одновременно выполняются три условия: вопросов много, вопросы повторяются, а ответы уже где-то записаны. Если у вас пять писем в неделю - понятная контактная форма и дешевле, и лучше.

• Достаточный объём: примерно от 100 клиентских вопросов в месяц, где половина касается цен, часов работы, доставки, условий или оплаты.
• Есть на чём учить: прайсы, FAQ, описания продуктов и условия в текстовом виде - без собственных материалов бот превращается в ChatGPT с вашим логотипом.
• У бота есть хозяин: человек, который раз в месяц читает логи чатов и исправляет то, что пошло не так. Без этой роли любой бот деградирует за полгода.
• Решена передача: когда AI не уверен, разговор должен идти к человеку, а не порождать выдуманный ответ.

AI-автоматизация в Стокгольме: три процесса, которые почти всегда можно автоматизировать

Автоматизация с AI редко начинается с самого сложного процесса, чаще с самого рутинного. Когда мы разбираем компании в Стокгольме, одни и те же пожиратели времени повторяются независимо от отрасли. Эти три обычно окупаются быстрее всего.

• Входящая почта: запросы сортируются по типу и срочности, получают черновик ответа и автоматически регистрируются в CRM. Типично экономит 3–6 часов в неделю тому, кто сидит на общем адресе.
• Документы и счета: AI считывает счета поставщиков, накладные или тендерную документацию и заполняет поля вместо человека. На структурированных документах точность высокая, а спорные позиции помечаются, а не проводятся ошибочно.
• Регистрация расчётов и заказов: данные из форм, писем и PDF попадают сразу в нужную систему с заполненными полями, без ручного переноса между вкладками.

Общее у всех трёх: они управляются правилами, имеют объём и имеют эталон, с которым можно сверяться. Творческие или чувствительные к доверию задачи - переговоры, наём, сложные клиентские конфликты - у нас оказываются внизу списка, а не наверху.

AI, GDPR и AI Act: где оказываются ваши данные?

Чаще всего нас спрашивают не о том, что умеет AI, а о том, куда уходит информация. Ответ зависит от того, как построено решение, и это именно то, чего стоит требовать от любого поставщика.

• Хранение данных в пределах ЕС доступно у крупных поставщиков - мы настраиваем именно так, когда вы работаете с персональными данными.
• Бизнес-соглашения означают, что ваши данные не используются для обучения моделей поставщика. В бесплатных версиях тех же инструментов это не действует автоматически.
• Договор об обработке персональных данных заключается между вами и поставщиком модели, а мы помогаем с документами.
• Мы минимизируем, а не максимизируем: персональные номера, полные клиентские базы и чувствительные данные не попадают в модель, если процесс работает без них.
• Со 2 августа 2026 года европейский AI Act требует, чтобы чат-бот сообщал клиенту, что тот общается с AI. Мы закладываем это уведомление с самого начала, поэтому решение соответствует правилам без лишних забот для вас.

Чего AI не решает

Мы зарабатываем на построении AI-решений, так что этот раздел выглядит странно. Но проекты, которые проваливаются, делают это почти всегда по одним и тем же трём причинам - и эти причины видно заранее.

• Сломанный процесс не становится лучше от того, что идёт быстрее. Автоматизируете способ работы, который уже порождает ошибки - получите те же ошибки быстрее и в большем объёме.
• AI не заменяет отсутствующие материалы. Если ответы нигде не записаны, ни одна модель их не найдёт - тогда первым шагом является документация, а не AI.
• Нет хозяина - нет эффекта. Решения, за которые никто не отвечает, перестают использовать за несколько месяцев, как бы хорошо они ни работали на старте.

AI для тех, кто уже работает над видимостью

Многие наши AI-проекты начинаются с клиентов, которые уже покупают у нас поисковую оптимизацию или Google Ads. Это не случайность: когда трафик наконец пошёл, узкое место переезжает на то, что происходит после клика - скорость ответа, обработка запросов и follow-up. Там автоматизация даёт больше на каждую крону, чем ещё одна кампания. Вопрос, упоминают ли вас AI-ассистенты вовне, это другая тема, и мы разбираем её в статье GEO и AI-поиск.

Если сначала нужны просто данные для решений - SEO-анализ будет более простой точкой входа, чем AI-проект. А если AI должен жить на сайте, у которого уже есть технические проблемы, мы сначала закрываем их через обслуживание сайта, а уже потом строим что-то сверху.